Voici un guide complet d'une étude réalisée pour un client afin de concevoir un agent IA spécialisé dans la prospection téléphonique, aussi appelé agent conversationnel vocal de prospection. Cet outil peut transformer votre façon de générer des leads et qualifier des prospects.
Objectif : Créer un agent IA pour la prospection téléphonique
L’agent IA aura pour mission d’appeler automatiquement des prospects, de présenter votre offre, de poser des questions de qualification et de prendre un rendez-vous ou transmettre les leads chauds à un commercial.
Étape 1 : Définir les objectifs et les cas d’usage
Avant toute chose, il faut cadrer le périmètre :
Cible : PME, indépendants, grands comptes ?
Offre à promouvoir : service, produit, rendez-vous, démonstration ?
Script attendu : introduction, argumentaire, objection, clôture
But de l’appel : prise de RDV, qualification, envoi d’info, clôture directe
🎯 Exemple d’objectif :
Appeler une base de leads pour proposer un audit gratuit en vue de vendre une solution SaaS.
Étape 2 : Définir les compétences de l’agent IA
L’agent doit être capable de :CompétenceDescription, Compréhension vocale (STT)Transcrire la voix du prospect en texte, Traitement du langage naturelComprendre les intentions, gérer les objections, Synthèse vocale (TTS)Répondre de façon fluide et naturelle, Dialogue contextuelSuivre la conversation, ne pas "redémarrer" à chaque échange, Intégration calendrier/CRMProposer un créneau et envoyer le lead qualifié au bon outil
Étape 3 : Choisir les technologies
Voici les briques technologiques typiques :FonctionOutils possiblesSTT (Speech-to-Text)Whisper (OpenAI), Google Speech API, AssemblyAINLU/NLPOpenAI GPT-4, Rasa, DialogflowTTS (Text-to-Speech)ElevenLabs, Google Cloud TTS, Amazon PollyTéléphonieTwilio, Vonage, Ringover, Aircall APIOrchestration d’agentsLangChain, CrewAI, Botpress, Voiceflow
Pour un MVP rapide :
Twilio Voice pour les appels
- GPT-4 pour le dialogue
- Whisper pour la transcription
- ElevenLabs pour la voix
- Google Agenda ou Calendly API pour les RDV
Étape 4 : Concevoir le script conversationnel
Le script n’est pas figé, mais l’IA a besoin d’un cadre. Il faut définir :
L’intro : "Bonjour, je suis Julie, l’assistante vocale de [Nom de la société]…"
Pitch (15 secondes max) : simple, clair, centré sur la valeur
Questions de qualification : budget, besoin, échéance, décisionnaire
Gestion des objections : "Je ne suis pas intéressé", "Pas le temps", etc.
Sorties possibles :
Prise de RDV
- Demande d’info par mail
- Refus ferme → fin polie
💡 Astuce : utilisez une structure de type SPIN Selling pour guider la discussion.
Étape 5 : Tester et entraîner l’agent
Simuler des appels avec des utilisateurs internes
Recueillir les réponses fréquentes pour enrichir les scénarios
Former l’agent à reconnaître des intentions clés
- Ajuster le ton de voix : dynamique mais pas robotique
Éviter les boucles ou répétitions grâce à un bon suivi de contexte
Étape 6 : Intégrer à vos outils métiers
CRM (HubSpot, Salesforce…) : enregistrer les leads et le score de qualification
Calendrier : réserver un RDV pour un commercial
Emailing/SMS : confirmation post-appel
Tableau de bord : taux de réponse, durée, conversion
Étape 7 : Lancer en production et itérer
Lancez sur une petite base pour valider le taux d’acceptation
Surveillez les KPIs : durée moyenne, taux de RDV, taux de rejet
Améliorez en continu : affinez les réponses, testez plusieurs voix, ajustez le pitch
📊 Résultat attendu
Un bon agent IA peut passer des centaines d’appels par jour, avec un ton professionnel et constant, sans fatigue, et transmettre uniquement les leads vraiment intéressants à vos commerciaux humains.
🧩 Exemple d’architecture simplifiée